製品紹介
「こうだったら、どうなるだろう？」
そんな疑問に
すぐ答えられるようになる、
あなたにぴったりのAIを。
必要なのは
過去のデータだけ。経験や知識は不要です。
簡単3ステップ！AIのつくり方
専門的な知識や経験は不要！自動調理器の
ような手軽さで、あなただけのAIを。
レシピ（テンプレート）を選択
さっそくAIをつくりましょう！まずは、レシピ（目的別のAI作成テンプレート）の選択です。豊富なレシピの中から、目的に合ったものをお選びください。活用用途から選べるのでカンタン！レシピは随時増えていきます。
レシピ通りに具材（データ）を投入
レシピに必要なデータをアップロードしてください。コピペでもOKです。もしデータが足りない場合は、手もとにあるデータから始めることも。データが全く無いときは、集めることから始めましょう。
料理（AI）が完成！あとは使うだけ！
あとはdatagustoが、データを学習してAIを完成させます。いちどAIをつくってしまえば、必要なときに自由につかえます。つくったAIを同僚や友人につかってもらうこともできます。もちろん、データを追加してAIを再度学習（アップデート）することも可能です。
（β版）のAIができること
「レシピ」×「あなたが持つ過去のデータ」
で、使い道は無限大。
予測、分類、要因分析の
それぞれの領域で力を発揮します。
予測
今の行動を変える数字を導く。
来週の売上、明日の来店人数、来月の受注個数、週末の釣果、1年後の偏差値など、もし知ることができたら「今の行動」を変えられる数字はたくさんあります。datagusto(β版)では、そんな「今の行動」を変える「将来の数字」を予測するAIをつくることができます。
分類
判断の精度を上げる分類をサポート。
適切な分類をすることで、判断の精度やパフォーマンスが向上するケースは数多く存在しています。営業が報告する受注確度レベル、受注/失注の予測、サブスクリプション（定期購入）の離脱（チャーン）/継続予測、顧客の行動に基づくカテゴリ、生徒の進路（理系/文系）、新人の配属先など、「あなたの判断の精度をあげる分類」をお手伝いします。
要因分析
有利に導く要因を見つけだす。
datagusto(β版)でつくれるのは、過去のデータから「あなたを有利に導く要因」を見つけだすAIです。サブスクリプションの離脱、eコマース上での商品購入、同一カテゴリ商品群からの商品選択、同一商圏における店舗の選択など、人の行動の裏にある要員を知ることで、不利を減らし、有利を増やすことができます。
（β版）の活用例
datagusto(β版)の活用例をご紹介します。
製品版リリース（2021年初頭予定）に先立ち、
β版から導入いただくお客様には特典も
ご用意しております。
ぜひお問い合わせください。
不動産業界
リフォーム内容による
物件価格のシミュレーション
「この条件の物件でこのリフォームをすればどのくらいの効果が見込めるか」を分析。売主様の利益向上を図る提案に役立てることができます。
小規模店舗
街のパン屋さんの売上予測
天候や近隣イベントなどに基づいた商品ごとの販売予想個数を、簡単にシミュレーションすることができます。
保険業界
リードの獲得での活用
会社情報や顧客情報をもとに、受注率を予測し、受注率の高いところから営業を行えるように。また、AIが受注率を確認することで、「まさかの失注」や「取りこぼし」を防げるようになります。
